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入选理由:2023年2月8日公司在互动平台披露:公司在机器视觉领域有广泛应用,特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求,公司定制不同机器视觉方案,可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品,主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统,线材挂牌视觉定位检测系统,以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露,子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业,该系统的设计主要针对以下两个应用场景:一是自然场景下,可以实现目标的识别定位,提供友好数据接口,方便客户实时采集相关数据,可以拓展在智能工厂应用;二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中,对钢棒的端面进行识别定位,实现焊牌功能,并对识别的目标进行数据统计分析,同时提供一定格式的报表输出功能,方便展示识别检测结果。
入选理由:据2018年年报:2019年经营目标:全面推进大数据平台建设,从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据,打造透明工厂;从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据,打造无人工厂。公司全面推进数字化制造,通过战略分解、价值驱动,建立企业数据分析模型,通过产品生命周期数据管理平台的建设,实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通,构建公司内部制造大数据,打造透明工厂。全面推进管理信息化,通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成,实现运营数字化、管理信息化、决策智能化,进一步提高企业的转型升级,提升企业竞争力,继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化,应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术,开发智能产品,实现工业系统与信息系统的深度融合,搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台,提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。
激光智能切割、焊接系统及产线:应用于重工、船舶等领域智能制造系统、产线和工厂建设,涵盖各功率系列的智能激光系统、产线。其中,搭载了智能焊接机器人,支持工件任意摆放角焊缝的自由编程与一键式操作;实时监控焊接参数并优化生产流程,确保质量稳定性与工艺可追溯性。激光再制造服务:通过激光熔覆技术、热喷涂技术、堆焊技术等表面工程技术手段,在损伤的零件表面制备耐磨、耐蚀、抗疲劳的表面涂层,进行再制造工程设计,使得修复处理后的零部件的性能与寿命期望值达到或高于原零部件的性能与寿命。泰尔激光四枪筒体自动激光复合焊接产线获得金耀激光新应用奖,该产线以智能化、高精度焊接技术填补工程机械行业全自动四枪激光复合焊接产线
公司客户主要为钢铁企业、主机厂和设计院等,客户业务规模大、资质良好。公司已经与宝武欧冶、包钢集团、山东钢铁、中国一重、首钢集团、河钢集团、安阳钢铁、鞍钢重机、鞍钢工程等国内客户,以及印度京德勒西南钢铁、卢森堡安赛乐米塔尔集团、意大利达涅利集团等国际客户形成了长期的战略合作伙伴关系。公司积极推行由单纯的设备供应商向方案服务商营销模式的变革,即除提供优质产品设备外,同时帮助客户进行工艺路线、产品选型及资源配置、成本消耗和生产能力等方面的测算和设计,针对客户的生产条件、工况、技术要求等具体情况及时地提供完善的个性化方案,使用户得到高性价比的服务。公司建立了网络化和网格化的营销服务体系,为客户提供良好的技术支持,以及便捷、及时、优质的售后服务。
公司获得了国家级企业技术中心、国家级博士后工作站、中国驰名商标、国家级绿色工厂、CNAS认证实验室、国家技术创新示范企业、国家级知识产权示范企业、高新技术企业、工信部制造业单项冠军企业、工业产品绿色设计示范企业等荣誉称号,同时担任中国钢铁工业协会冶金设备分会、中国金属学会冶金设备分会、中国机械通用零部件工业协会、中国机械通用零部件传动联结件分会等54个协会(联合会)的会长/理事等职务。2024年度,公司获得马鞍山市智能制造标杆示范企业及项目奖补。截至2024年12月31日,公司累计有效授权专利513项,其中发明专利100项;拥有软件著作权103项;获得专利奖9项,其中获得中国专利优秀奖4项,安徽省专利金奖1项、安徽省专利银奖1项,安徽省专利优秀奖3项。累计发布各类标准59项,其中国际标准1项,国家标准23项。
2023年2月8日公司在互动平台披露:公司在机器视觉领域有广泛应用,特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求,公司定制不同机器视觉方案,可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品,主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统,线材挂牌视觉定位检测系统,以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露,子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业,该系统的设计主要针对以下两个应用场景:一是自然场景下,可以实现目标的识别定位,提供友好数据接口,方便客户实时采集相关数据,可以拓展在智能工厂应用;二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中,对钢棒的端面进行识别定位,实现焊牌功能,并对识别的目标进行数据统计分析,同时提供一定格式的报表输出功能,方便展示识别检测结果。
据2018年年报:2019年经营目标:全面推进大数据平台建设,从公司内部角度构建数字化、信息化、智能化的大数据,打造透明工厂;从外部客户角度构建设备运行状态及管理运行大数据,打造无人工厂。公司全面推进数字化制造,通过战略分解、价值驱动,建立企业数据分析模型,通过产品生命周期数据管理平台的建设,实现从客户需求、设计、制造到服务的纵向贯通,构建公司内部制造大数据,打造透明工厂。全面推进管理信息化,通过价值链的无缝衔接实现从客户到供应商的横向集成,实现运营数字化、管理信息化、决策智能化,进一步提高企业的转型升级,提升企业竞争力,继续更好的发挥行业引领作用。全面推进智能化,应用检测、传感、物联网、云平台、5G等技术,开发智能产品,实现工业系统与信息系统的深度融合,搭建技术平台、制造平台、大数据平台和服务平台,提升公司研发、设计、制造、服务的整体运营能力。


