星空,星空体育,星空体育官网,星空体育app,星空体育网页版,星空捕鱼,星空体育app下载,星空体育官网,星空体育下载,星空电竞,星空体育入口,星空体育注册网址,星空体育注册链接,星空APP下载专利摘要：本发明属于海关风险监测技术领域，提出了一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法，通过规格型号栏清洗和从海关风险知识库引入互联网公开信息拓展报关单特征项，利用tabnet模型的可解释性从拓展后的众多报关单特征项中定位关键的特征项，再结合决策树模型，用特征归因方法分别生成全局风险规则和局部风险规则，为海关风险评估规则设计提供了参考。本发明能够提升海关风险评估规则设计的效率，确保特征选择的全面性，并使研判结果更加精准，通过生成全局风险规则和局部风险规则，本发明全面解决了海关业务专家在为海关风险研判规则引擎设计规则时所面临的难题，即无法充分考虑报关单的众多特征项，以及难以利用互联网上的公开信息的问题。